訊息超載：過濾與發現
Sunday, April 30, 2006
APE4 寫了一篇 《猿說 – 南威龍泉 – Part II》 ，講的是「甚麼是blog?」的問題，雖然這個問題在 之前 已經引來一番討論，但那時候大都主張不給文化定義，只講工具性質，讓 Blog 文化自由發展下去。如今 APE4 再此一問，主要是從文化層面講，他說：
以前，我每天都在blog-you看聯播的文章。 可是後來加入的blogger愈多，而在毫無篩選的情況下，在聯播中找到好文章的機會也愈益下降，至今，我已經是甚少再訪blog-you。
原因，是因為越來越多人寫 Blog，而因為 Blog 的「劣幣驅逐良幣論」 — 普及化下，有見地有內涵的內容只是在「金字塔的頂端」，似乎是必然的定律。隨著越來越多人加入寫 Blog，大家閱讀的 Blog 也隨著時間也一直在增長，RSS 閱讀器越養越肥，在資訊之海裏已經越來越迷失。
我們對於資訊過載，可以如何取捨選擇？
RSS 閱讀器需要進化
正如 Keso 所言，現在的 RSS 閱讀器，大都只是為大家抓 Feed，但沒有進一步的功能。為了防止自己訂閱太多 Feed，我定期也會清理一下一些不常讀的，但也有 279 條正在追踪中。如果有一、兩天不讀，就會有七、八百個新項目了。
RSS 閱讀器要進化，不單單只停留在閱讀的層面，是能夠給我們選出「必讀」、「次要」等等的優先等級。這些優先等級應該要從用戶的使用習慣，累積起來的數據中分析評分，排列優先次序的分數。 Google 搜尋器正在做這樣東西：個性化搜尋，從你個人的搜尋歷史和點擊結果統計，計算出你的取向，在搜尋中優先表列你「想要」的結果。RSS 閱讀器，需要的就是這種「個性化」分析。
不過，這是相當複雜的，包含很多數據，實作上有一定困難。
首先，對每個人來說，「必讀」的文章一定很不同。例如，我每天必讀有關 javascript 類的新聞，而你每天必讀的則是一些電影新聞評論。每個人不同的取向，可以靠你的訂閱、點擊率等等使用和閱讀習慣來分析。除此之外，也應該可以自己打分數，決定個 Feed 或文章對你的價值。
其次複雜的，是分析文章的相關性。在得知上述個人習慣後，閱讀器如何從文章中得知那些是相關的？現在，我自己會為 Feed 設定分類，可以先讀自己認為最重要的分類，某程度上算是作了不同的「相關性」分類。然而很多時候，「相關性」並不只是在 Feed 層次，而是去到單篇文章，單單將 Feed 分類就顯得不足夠了。
例如，我有其中一個分類是「BLOGs」，收的是各個 Blogger 的 Blog Feed。而因為這些內容大都是以 Blogger 的個人為中心，題目是天南地北甚麼都有，所以當中一定有些自己不感興趣的題目。閱讀器如何得知文章裏的內容，是與我的閱讀取向相關，是另一項複雜的運作。
以 Tag 協助自動過濾
暫時機器還未能做到「文章分析」此等複雜工作，所以還是要靠人來做：使用 Tag 的方法，為文章添加 meta 的描述資料。這主要有兩種方式：文章作者自己為文章加 Tag，或是讀者自己加 Tag。現在已經有一些 RSS 閱讀器，如 Rojo 、 NewsAlloy 也可以為 Feed 文加 Tag，但主要是用來作分類管理之用。Rojo 的 Tag 系統則進一步去到社會性的層面了，統計大家都在閱讀那些文章。
Technorati 一直在做的，也是搜集網上的 Blog 文的各種 Tag。各式各樣的書籤服務，也有很多網頁加入了 Tag ，為網頁加添了很多「形容詞」。好好地運用這些 Tag 資料，RSS 閱讀器就能知道這篇文章在說甚麼，然後幫我們配對，取捨選擇，優先顯示與我們閱讀取向有較高關係的文章和消息。
不過，在時間上一定會有所延遲。在內容出現，到人們加上 Tag 的時間差裏，閱讀器就不能自動配對了。要作出實時的過濾，除非機器能夠作出文章的自動分析。不過，只要過了一段相當的時間，相關內容就能「浮」上用戶的「必讀」了。
被遺忘的「注意」
不僅出門靠朋友，我們讀文章，也可以靠網友。在上一年，曾經有一項叫 Attention.XML 的格式出來，要解決我們在海量 RSS 資訊裏的取捨選擇問題：通過我所信賴的人的閱讀習慣，給我推薦我該讀的東西。
Attention.XML 所記錄的，是用戶的閱讀習慣。而通過分析和分享閱讀習慣，便能為我的訂閱清單作出過濾，排好優先次序。可惜的是，這個技術在這一年都沒有被太多人使用，“Yahoo! My Web”:13 和 Technorati 曾經作出試驗，但卻沒有了下文。
網摘：發現新大陸
我們不單單只是讀我們既有的訂閱，也需要對外拓展，發現新大陸。我們會在訂閱了的文章裏面的連結，找到以外的其他文章。如果文章與文章之間在同一主題上發生很多緊密的連結，就會成為一股「串連」效應。早前的繁簡討論就是這與串連的一個例子，使我們能夠找到更多天外的文章。
然而，單靠串連，看來並不足夠。而最近興盛起來的網摘，是其中一個解決方法。在最初的時候，外國有的 del.icio.us 幫人們可以簡單地記錄下自己想看的網頁。靠著 del.icio.us 開放式的 API，有人會將這些書籤變成「最近閱讀」，放在側邊欄，又或者像我那樣，索性定時出一篇 Blog 文，裏面有最近我所記錄的連結。
網摘是個人的閱讀記錄和推薦，是另一種形式的分享。然而，在資訊之海裏，這些分享便變成一種「資訊過濾器」，給讀者在自己訂閱清單外一些新的連結。與串連運動不同，網摘是定期而成的，所以不會在沒有大討論話題時，變得沉靜。
聚合式網摘：專業 vs 大眾
不過，個人摘始終只是從個人出發，所以其搜集的文章，很視乎其個人訂閱清單、興趣、時間等等，有一定程度上的限制。方潤兄早前提出了 blogazine 的建議，就是想解決個人摘的限制，以專業團隊的形式，集合多人的力量，挑選網上文章內容。
這一種聚合式網摘，在外國經歷過一定的發展和 Web2.0 的洗禮。外國最出名的 IT 網站 Slashdot ，就是由用戶投稿，通常都是網址和其扼要介紹 (也算是網摘啦)，經過 Slashdot 的編輯審定決定投稿出不出街。Slashdot 成功地挑選出 IT 消息和專業評論，吸引了大量的讀者群，成為每個人的 IT 「必讀」網站。而在 Blog 發展下，因為出版形式十分相似，所以也出現了很多類似的「專業團隊」網摘網，例如專搜網上新鮮事的 boing boing 、專講電子產品的 Engaget 等等。
而在 Web 2.0 的洗禮下，講求「社會性」的服務也相繼出籠，其中最成功的可算是 del.icio.us 的在線書籤服務。del.icio.us 不單單是將你的書籤放上網，他還會統計哪些網站短期內最多人記錄，哪些 Tag 最熱門等等。事實上，每一個書籤已經相當於一人一票的選舉，當用戶人數多的時候，這些最熱門的連結就很有代表性。而籍著 Tag ，我們可以彈性地再從這些熱門連結分門別類。del.icio.us 一下子，由在線書籤變身成由大眾所聚合的網摘網，由大眾選出精華網址。
上年大熱至今的 Digg ，正好是結合了 Slashdot 和 del.icio.us 的特質：由用戶發投稿介紹網頁，並由大眾為每個故事作出投票，票數多的就會被推上首頁。Digg 比 del.icio.us 更上一層樓的地方，是每一篇投稿故事都設有留言討論系統，因此用戶間可以互相討論，發展出社群，這又與 Slashdot 相當相似。Slashdot 與 Digg ，一個是專業團隊，一個是大眾支持，兩種不同的模式運作，同樣為大家在資訊之海裏，抓出精華，發現新大陸。
大眾網摘「推選」出來的網頁、文章，自然是網絡上的熱門話題。專業團隊如果能夠做得好的話，也能夠抓到重點，提供有意義的內容。兩者各有強項和好處。
總結
在資訊過載的時代，如果不能知道甚麼該讀甚麼不該讀，會浪費我們很多時間。RSS 閱讀器現在的功能只停留在「讀」的階段，還未能夠對我們的閱讀習慣、取向作出分析，這是有待改進的地方。
雖然如此，在 Web2.0 的時代，我們也可以從其他人的分享裏得取有價值的資訊。以上所說的服務，不論是專業網摘網還是大眾網摘，都是以外國服務為例子。而在中國、台灣也有一些書籤服務如 365Key 、 MyShare 、 HEMiDEMi 等等，都有很多人在使用了，已開始為大家提供精華網址。MyShare 更獨創了「網摘師」一職，由專人做網摘。
這些服務的要點，是每個人都作出分享，那就能從統計得知大眾的選擇，幫我們發掘有用的新資訊。可是要留意的是，有時這些新資訊也會有過量的時候，那時就要好好想想，自己能夠承受的訊息量，好好整理自己的訂閱清單。
P.S. 本來只是想簡單講講網摘的，但一起題時實在越想越多，結果搞成這麼長篇大論，出事…… 文中其實介紹多於探討，寫得十分簡單，希望更多人認識現在的資訊量問題和解決的方向 (現在確實是未能解決)。
