網絡隨想三則
Monday, February 25, 2008
〈一〉
跟朋友早前討論過一下在香港推廣 Web Standards 的困難,其一就是出來的成果並不會特別令老闆眼前一亮。你用 table 排版,滿是 presentational tags 的 HTML 所做出來的網頁,並不會因為用了 CSS 和語意「齊整」的 HTML 特別變得好看,看上去可能都是一模一樣。如果老闆只看到結果都是差不多,那為何要改用呢?
使用更好方法和架構,就像練好內功一樣,深藏不露。江湖郎中或許可以一招半式耍得似模似樣,但一到比真的就完全不行。比較醒的老闆,會看得出「成果」不是看表面這麼簡單,網頁的速度、所耗的流量、瀏覽器的支持度、介面的統一性、代碼的管理與維持、改變的影響等等,通通都應該納入考量。
內功練得好,自然能應對更多情況。
〈二〉
Web 2.0 這個字響起後,大家都在看 Web 3.0 ,想法多多,其中有人認為我們將需要更全面的語意網 (Semantic Web)。語意網之建立,在於我們能否將更多「意義」,化為機器可了解和運用的描述,將之利用分析。此為「形容資料的資料」,即後設資料。
然而,這些「意義」由那裏來?大都要靠人作輸入。或許我們可以叫機器嘗試在普通的文件作統計分析,抽出「意義」,但若 AI 未聰明到可以理解,所做的只是有限。
為網絡輸入「意義」,也好像在練功,不過除了為自己,也為了大家。問題是,當用家不能看到甚麼即時的好處,也不會特別神心地輸入。
〈三〉
網絡是資訊泛濫之地,在這裏流通的各種資訊,已大大超越我們所能處理的,因此我們不停地嘗試解決這個問題。其一方法就是加入「意義」,然後讓機器處理。
追源溯流,資訊由何而來?都是由人類而來?機器可不可能產生資訊?
機器產生資訊,可以是工廠式的,但背後以乎一定由人類操縱,資訊來源似乎也必與人類有關。例如,機器讀取股市價格,弄成圖表給大家參考,但股市則是人類活動,而設計圖表的也是人類。但若果要由機器自覺地產生資訊,又關係到 AI 的發展,夠不夠「聰明」。
這個問題,還可以進一步追溯到人類由何而來。早前到朋友寫到關於 智慧設計論 的文章,介紹其中論點,就是認為自然定理不能創造資訊 (Information)。當然,這已超越我所能討論的範圍了。
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