失控新生命

Kevin Kelly 的《失控》很厚很厚，我讀的是紙本，於是就整個月都背著這本書來讀。正如一些巨頭作品一般，裏面描寫的是一段歷程，一段作者尋找未來那人造與自然共同進化的圖景，這當中涉獵的題目很廣：分佈式系統、自我組織、複雜系統、網絡、經濟體、混沌、進化… 所以這篇閱讀筆記一時也不知從何說起。

書中文版的副題：全人類的最終命運與結局，意在預言科技發展的方向，必定走向失控，因為失控才會生出新旳東西來，正如宇宙和生物的發展一樣。要怎樣失控法？一些近年都可能常常看到的字眼：分佈式、自下而上、容許犯錯、維持失衡、變自生變等等，書中提出九律。

要令機器變得更聰明，懂得適應，就得向生物界學習。KK 一路追尋，一時看機器人發展，一時又看看生物球如何能封閉中維持生態，又看看蜜蜂群的組織，看看生物如何共同進化，然後又看看控制學、自我組織、網絡、混沌、複雜系統，由看著電腦模擬進化，到數位卡通角卡的形成，網絡加密的經濟，到探討後達爾文主義，大腦的預測系統… 這條路很長很長，有太多東西要消化。雖然主題如此廣泛，卻始中繫於同一個問題：如何能無中生有？1+1大過2？

無中生有的意思，就如科學怪人的故事一樣，將各部件組合之後，竟然湧現了額外的東西：生命。人工生命研究其中一種想法就是，只要模疑神經元的數量夠多的時候，就會產生意識，但當中的運作邏輯因果，卻是互相纏繞，複雜而難於理解。我們不能全盤控制，反而是讓他們自由發展。

電腦模擬人工生命，用簡單規則培養群落，也生成一些生物特質。所以要研究生命，也得研究群落互動，網絡等等，所以也會連結到我們現在的互聯網狀態。網絡要發展活潑，需要連結之外，也要斷開連結，以免其自我糾纏硬化，斷連結之法是加密，例如無痕電子貨幣 (我們現實的例子是現在泡沬得很的 bitcoin)。

說到生命發展，就必然說到進化，機器又能否依偱進化之路，複雜到可以自生組織？達爾文的進化論，也仍有一些洞要修，例如缺乏中間體、突變的方向性等。再拉遠鏡頭，看看共同進化，生態系統內各物種環境如何互相影響？生物球計劃讓我們試圖運作一個自我維持的生態系統，雖然計劃已停，但我們也從中學到一些複雜系統之道。

一個複雜系統懂得適應，以大概的模擬就能解決問題。例如我們很容易就懂得接球，而不用懂得力學原理，腦中線路做了大概模擬預測，也就足夠準確了。用這個系統，就算是接路線複雜得多的汽球，也是足夠有餘。我們想機器也有這種智慧，甚至可用於我們的社會制度之下。

書中不停篤問不停追尋，已到哲學層面。機器更像人，人更像機器，共同進化。成書多年，其觀點仍然不老，除了說作者夠遠見外，但是因為技術上並沒有甚麼重大突破，進展仍然很慢。