開卷筆記 – 人性較量

本書故事源於每年都搞的圖靈測試，會場上會有人類評判和不知道是人還是機器的對象說話，然後評分；除了會選最像人的對話機器外，還會選出「最人模人樣的人」（The Most Human Human)，也就是本書書名，作者研究想拿這個奬要有甚麼策略？於是展開人機之辨的科學哲學之旅。

在策略上如何準備談資呢？機器聊天的特色之一，是東拉西扯，談的盡量都是一兩句就能完的「話題」，然後再進下一個話題。到目前為止，因為AI大都是統計式暴力計算，並非對內容有真正理解，但應用到例如翻譯方面，似乎都足夠應用了。機器學習使用神經元網絡，來做到類似人類的模式辨認能力，但能否由此進到能夠理解語意，則未可知。人類對談，若果要顯示人性，策略上話題有連貫性才好。

作者想起客服，應用在對話邏輯上，就是將東西拆散了，往往由一個客服轉到另一個客服，之間上下文全失，每個客服只能對應很特定的「話題」，沒有「記憶」，對於客戶來說就是煩人，感到沒有人性。反過來說若果客服可以由頭到尾都是一個人處理，就不會出現這問題。

我們的客服為何變得如此？這可以歸因到工廠式分工，盡量將所有東西的程序化，每個人都只知道一小部份，但沒有人知道全部，這就是機器。方法學就是可以重覆的部份，機器就是重覆工作，可重覆就容易規模化。在資本主義社會，講求的是利潤，要求產量最大化，要提供服務給最多的人，於是所有的生產服務，都變成統一規格，人的工作就越來越細碎無意義。現在常常說AI掘起會有大量失業，但在此的前設是我們將自己變得越來越像機器，所以機器才可以取代我們。

至於我們認為類智力之最的下棋，現在也都被機器打敗了，那是AI走向統計一方的年代。事實上下西洋棋下到進深的時候，很多時都會記憶很多開局和殘局的棋譜，這方面其實是很「機器」的，這些開局和殘局都是前人經驗之累積，都是增加勝算走法，背棋譜變相就是不用對此有真正的了解。可以料想到的是，這些開局殘局棋譜會越變越長，於是變得越來越可以機械化。一些西洋棋大師直接說，在開局手冊之後的，才是真正的創意所在，也有一些比賽是特意讓開局加入亂數來玩，來發揮創意。

雖然圖靈測驗以比賽形式進行，但形式是對談，不是你死我亡的棋戰，不是零和遊戲，不適用「極小極大化」(maxima-minima)的算法，而是「極大化極大」在對談讓對方都能越說越精彩有趣，是一種創造，一種藝術。有些談話機器人，只會像鏡子般反映談話（但受測者說會有心理療效，那是另一課題）。有些談話機器人只要中關鍵字，就會努力鑽進預備好的話題，太過「自我」。到底談話就是為了交流和互相理解，所以越有互動和啟發越好。這就是為甚麼圖靈測試，其實比起下棋要難得多。

用資訊熵的角度，語言就是有損壓縮，因為語言總不能全面描述，而是抽取事物的精華。語言越是沒趣味、人云亦云、老土、可以預料的話，熵度就越低。對話要精彩，要有出人意料的轉折，要有機器不能預料的，就越能顯出人味。事實上你每天對著手機所提供的自動完成，就是一個個的圖靈測試。