網絡暴民 Jacky’s Blog

《開機》 一書的英文原名是《Everything bad is good for you》，談的是流行文化，如電玩、電視、互聯網等等，並非如想像中壞。我們最常聽到的，是孩子沉迷電玩不讀書，不懂與人溝通。電視電影充滿了暴力色情，荼毒青少年心靈。就連寫 Blog 也會令人語文能力下降，只寫火星文。作者認為這些指控，都有點看錯焦點了，他舉了一個選擇題的例子：

…我將辯稱，電玩為認知能力帶來的挑戰，如果和另一種教育類型相比較會有效，這種教育類型一定會讓你回想起過去上課的日子：

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賽門在做一個機率的實驗。他隨機從一組編號為一到一百的標籤中選取了一個標籤，然後把那個標籤放回去。他再試著從這些標籤中抽出他最喜歡的號碼，二十一。他抽了九十九次，都沒有抽到這個號碼。

他第一百次抽的時候，抽到這個符合號嗎的機率是多少？

A. 百分之一
B. 百分之九十九
C. 百分之百
D. 二分之一

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如果以我們這位英文老師所採用的標準來評斷這段文字 — 從「麻州高中聯合數學測驗」中節錄出來的 — 就會是一篇徹底失敗的文章：這位賽門老兄是誰？我們對他一無所知；他只是個微不足道的角色，一件道具！文中沒有華麗的辭藻，什麼都沒有，只有光禿禿的事實，描述一項毫無意義的活動。為什麼有人會想要把一百個標籤編號，然後試著以隨機的方式抽取一個自己最喜歡的呢？賽門的動機到底是什麼？

對於流行文化的指控，就像這個例子般根本是捉錯用神。我們應該用更適合的角度，去看現在的流行文化到底對我們有甚麼影響。作者的發現是：流行文化使我們越來越聰明了。

越來越聰明？

本書主要討論兩個範疇：電玩與電視。作者分析我們玩電玩，實際上是在探索一個新環境，了解這個環境的運作，再逐步了解問題。作者稱這種技巧為「探詢」 (Probing) 與「套疊」 (Telescoping) 。所以玩遊戲並非只是手眼協調練反應而已，而是訓練出一種能對任何環境進行探詢套疊、解決問題的能力，而玩家就是在這個過程中得到滿足感，遊戲內容是甚麼反而關係不大 (所以通常來說遊戲故事都很老套，不是救公主就是救世界…)。

至於電視，作者主要針對西方的電視片集作討論。這些片集在多年以來，複雜度轉趨複雜：同時進行的故事線很多、人物關係複雜、畫面提示減少、交互參考到處都是。雖然如此複雜，但我們卻越看越有味道，也越來越習慣、也享受鑽研這些複雜劇情。科技在這個轉變有關鍵作用：以前人們看片集通常就只有電視播映時的一個機會，所以製作人必需用最淺白的方式說故事。現在人們可以從很多渠道重看片集，網上空間如討論區和維基等等也使人們可以更深入地研究劇情故事，片集的主要收入由「第一播」轉移到「重播」，因此片集製作人可將更多複雜的劇情加入，處處伏線，讓片集更耐看，也使觀眾更聰明。

作者也有提到其他的流行文化，包括近年發展急速的電腦和互聯網。其一對我們的影響是：由各種不同的程式、到網頁上不同的介面，我們都有了基本的理解能力，並能快速掌握。正如遊戲一樣，我們一裝軟件並不會立即去看操作手冊，而是立即試用，通過觀察與實驗來了解操作。想想到現在，我們面對各式各樣的表單、導覽、按扭、連結、文字輸入、狀態列等等，都有一定程度的認識，就算新的介面，如 Office 推出的 Ribbon UI，也能順藤模瓜地了解並操作。

人腦本愛探索

有人害怕流行文化使我們越來越懶，不去思考，只懂飯來張口，照單全收。上談到這些高度複雜的流行文化，絕對需要花大家的腦力，但卻是近年來最賺錢的文化產業。作者認為人腦其實愛探索、追尋，而非只是懶洋洋的不思不考，所以這些越來越複雜的東西才會有利可圖。

書中也花了好些篇幅談論 IQ 測試，其實並不能反映「天生」的聰明，而是會受到環境影響。人類平均的 IQ 值好像沒有上升，是因為每年也有調整分數的關係，但實際上我們比以前的 IQ 高了。而這當中原因是甚麼？作者認為與流行文化不無關係，不過這方面也只是推論，沒有直接證據。

雖然說流行文化有這些好處，但也不要忘記一些傳統的東西，例如書本。作者認為書本的功能本身是無可取替的，我們在字裏行間，通過思考來建構一個世界，這種體驗是獨一無二的。而且書本也比較適合用於表達一些有規模、系統、結構的意念，可以很深入。這也是為甚麼作者要以書本的形式去表達他這些觀點。

但我們因為要玩電玩，而少了時間讀書啊？作者說其實不僅讀書，新娛樂的興起，我們也少了時間聽收音機、音樂、看電視。可惜這並不是一本時間管理的書，所以對於這種狀況，作者也沒有提供任何指引，大家就要靠自己取得平衡了。

後感

正如其他的評論一樣，因為本書主要的例子都是來自西方，所以很難說我們的流行文化又是否有這種複雜化的趨勢，但因為全球化的關係，我們總也接觸不少，尤其是遊戲和互聯網。身在此類流行文化之中，我總是對書中觀點感到十分認同。傳統的評論框架視流行文化如洪水猛獸，卻忽視了其益處，一味批評下卻只會離我們的下一代越來越遠。

當然，正因為這本書主力是「平反」，所以觀點也比較一面倒地說好，不過我覺得這沒有問題，並不是各大五十大板才是好的評論。

從書中可看得出作者對於情況的樂觀，是基於他相信人類本質並不會在科技下變得僵化，而是用活躍和好奇的心探索新可能。我也衷心希望是這樣。

如果要為 《你在看誰的部落格？》 下一個語不驚人誓不休的副題，不如就「人類文明終結時」吧。

本書英文原名是《The Cult of the Amateur》，也即是「業餘者教派」，是一本反 Web2.0 的書。書中討論到的話題，你或許間中都會會聽過：維基百科不可信、博客新聞不可信、P2P 技術打擊傳統影音業、YouTube 在浪費我們時間、長尾銷售沒有專業指引… 等等。而這一切的原罪，在於這個充斥「業餘者」的 Web2.0 世界。

作者認為現在 Web2.0 大力吹捧著業餘者的供獻，已到了一個盲目地步(所以是 Cult)，這正在侵害著我們的傳統專業文化。我們花越來越多時間看業餘者的內容，專業內容的市場漸漸沒落，專家也沒有飯開。沒有專家的專業知識去過濾消息、分辨是非、推薦指引，結果浪費了我們很多時間，使我們越來越平庸，也正在傷害我們多年多所建立的文明。

你可以看出作者真很擔心傳統專業媒體的消失，但我們不妨反過來想想，為何業餘者的內容能夠大行其道？只是因為免費嗎？還是說這些內容比起傳統專業內容更好，例如更公開、更獨立、更貼近大眾、更易被討論？而傳統專業內容本身的質素有沒有下降？是不是越來越不「專業」？有沒有為了遷就市場而作出犧牲？是否為了既得利益而不思進取？是否離大眾越來越遠？口味是否越來越單一化？

再來老話題：這些業餘內容是否能取代傳統專業內容？我認為兩者並非相對。業餘內容其實更接近於一種對話，內容之間彼此連結、引用、混合，形成一種討論空間，這已跟一些傳統專業的單向內容很不同。人們常說傳媒監察政府/社會，但當這種功能漸漸失效，我們便需要新的發聲渠道。傳統專業內容仍然會存在，但更多的討論將會補足現時媒體，將真理越辯越明。而無論是對待傳統專業內容或是業餘內容，我們還是要有批判和獨立的思考。

你可以從書中看到作者對「業餘」的強烈反感，簡直就像是將「業餘」等同「垃圾」，所以業餘的都不可取，但這明顯將議題過份地簡化成「專業 vs 業餘」了。現在在網上寫文章、拍照、拍片、寫維基百科的人，顯然也有很多是專業級數的。作者因為覺得這些內容都「不可靠」，而否認這些內容的價值，是不公平的。況且「價值」也是因人而異，例如朋友的日記 Blog，談的可能都是生活無聊事，但對我來說卻是很有價值的東西。

其實背後的問題，似乎是沒有有效的過濾，去分辨內容的準確性和是否得值得看，而這也正正是各大 Web2.0 應用正努力地解決的問題：Pagerank、投票新聞、個性化搜尋、人力分類 (Mahalo)、語意網、實名維基(Knol) 等等。而正如上文所言，我們的批判和理性思考，也是不能缺少的。

作者對於 Web2.0 發展的擔憂，有些是正確的，但有些則是將問題誇大，又或想得不夠全面，所以弄得如此悲觀的看法。我相信專業不會沒落，我們仍然會看新聞、看電視、聽流行曲，但無論是形式上或是內容上，這些媒體將必面對更多的挑戰，要生存自然不能原地踏步。

延伸閱讀：

• Keen’s “The Cult of the Amateur”: BRILLIANT! 此文是 CC 創辦者 Lawrence Lessig 的反駁，點出了書中的一些錯誤觀點。
• 你在看誰的部落格？
• 他們不會知道你是一條狗

有一天逛書局，看到一本薄薄的書，談的是原子理論，作者認為現有我們一般所公認的原子模型 (即中子質子在中間，電子在外圍) 是錯的。他先提出了一些問題，如為甚麼物質爛了後，不能重新接合？難以解釋的 Van der Waals force 等等。然後再列舉不同的可能的原子模型，「選出」適合的 (被選出的是一個環狀的模型，但細節我已忘了)，然後再解答先前的問題。

我的科學底子不好，問一問讀科學的朋友，他說書本提的問題的確是用現有模型難以解釋的。況且也沒有人真的「看過」原子結構，只是靠實驗推測，現有模型有錯也是可能的。

本來我也有興趣細讀一下這些不同的原子理論，但書本身很薄，只有作者名而又沒有甚麼背景介紹，也好像沒有甚麼參考資料。作者在書末也說，此書並未有足夠篇幅解釋較複雜的電子問題，而如果此書能引起公眾的一些反應，作者可能會再出下一本書解釋。

我心想，類似的理論會不會在網上找到呢？搜尋結果是的確有一些其他模型，但說的是比較「迎合」量子力學 (如電子其實是 standing wave 之類)，卻不多見有提及環狀結構的相關模型。 (但也可能是我搜尋的關鍵字用得不好)

這給人的感覺是：作者是一個名不經傳的人，甚至不是「學界」的人，孤注一擇出一本小書講自己的理論，而這理論可能沒有被其他人提出過。但這本書實在出得太鬼祟，還是說這只是為騙錢而出偽科學書罷了？

因為我不能判別這究竟是不是騙錢作，所以最後還是放下書本，離開書店。

最近疏於 blogging，部份原因是沉迷看小說《海柏利昂》，現在正在看其第二部。

這本小說是上次去台灣時買的，我買科幻小說的準則是很膚淺的：只要故事看上去很有趣，又或是大師作品，又或者拿過星雲雨果之類，都會吸引到我。這本《海柏利昂》正是在 1990 年拿過雨果奬的作品。但令我有點卻步的，是其多達有六百多頁的厚度，而且還只是第一部，也不知道之後的作品，在香港找不找到書 (說起來，即使台灣近年多了很多科幻名作推出中譯本，但在香港要找起來還真不易，在大型書店大概只能在一堆翻譯小說/奇幻文學裏找到零零星星的一兩本，而《海柏利昂》我只在樂文書店看過)。不過最終還是買了。

因為待看的書還有很多，所以一直也未有時間一讀，直到上個月在貓昌兄的網看到《海柏利昂 2》出版的消息，而且也確知樂文書店會入貨，因此才匆匆拿來先讀，以確定要不要入手第二部。當然，一讀之下就已確定要入手！

《海柏利昂》的骨幹是太空戲劇 (Space Opera) ，人類的足跡早已滿佈星際，通過傳送門連接各個星系組成「萬星網」，並由「霸聯」所管理。邊陲星球「海柏利昂」還未連上萬星網，有數十萬年不為人知的神秘歷史，上面有被反熵力場包圍的時塚和荊魔神，兩者階是神秘未知，但又似乎掌握著宇宙未來。正當宇宙蠻族 (但事實上也是源於人類) 「驅逐者」準備攻向海柏利昂之時，荊魔神教會、霸聯等選出七個不同身份背景的人：領事、教士、戰士、詩人、偵探、學者、聖堂武士，前往時塚朝聖。朝聖團的成員，在途上輪流說出自己與海柏利昂、荊魔神之間的故事。

雖然說是太空戲劇，但內容卻絕對是「誇文類」，每個朝聖者的故事，都自成一格，有探險故事、戰爭場面、人物傳記、親情、推理、愛情等等。可以說讀一本，等於讀六本。正因為內容如此廣闊，其所觸及的主題也宗教、哲學、文學等等，有超多的參考引用。科幻元素也絕對是硬穚硬馬，有外星文明、星際政治、太空戰爭、星際殖民、人工智能、網絡、生化人、模控人、傳送門、時潮、虛擬現實等等。你不得不配服，這本將近二十年前的作品，現在讀起來仍然不覺老。

因為故事本身並不會鄭重地介紹故事背景，所以在初看時可能會有點困難，速度很慢，但在習慣之後，絕對會令人書不離手。

第一部以各自說故事的形式串連起來，但大部份的謎題皆沒有解，而一眾朝聖者最後的結局如何也未知。所有的答案，都似乎在我現在正在讀的《海柏利昂 2》裏。

正如我之前所說，我暫時只在樂文書店看到入貨，算是冷門貨嗎？ (不過話說回來，最近我都只逛樂文… ) 不過書展將至，應該會有得賣。無論喜不喜歡科幻，這本也是誠意推介！ 也得靠大家支持，才會有第三、四部的中文版吧！

P.S. 中文版的《海柏利昂》的封面究竟是甚麼來的呢？原來是一隻羊的眼睛。

《創智慧》 (On intelligence) 的作者 Jeff Hawkins 是 Palm Pilot 之父，但更醉心於人腦，他認為讓機器有智慧，必先要理解人腦運作。他在書中提出大腦皮質的框架理論，希望可將現行比較雜亂的理論整合起來。比起其他討論 AI (雖然這並非本書主題) 的書，此書更清晰易明，一點不含糊，令人豁然開朗。

作者在開始進入這個領域時，先是向現在的 AI 入手，但發現這方面的人都只是在做機器寫程式，卻不清楚人腦運作，甚至認為不需要了解人腦。作者花了一些篇幅去講 AI 發展史，當年 Alan Turing 所提出的 Turing Test，認為如果一個正常人並不能分辨真人和電腦，那這個電腦就是具有智慧的。這影響著以後的 AI 發展，偏重於看機器行為表現，建立出「看似」有智慧的機器，但實際上卻不是我們所認識的智慧。正如我們都知道電腦棋王「深藍」並不是真的會思考棋步，而只是在計算一樣。這甚至發展成一種迷思，認為只要電腦的運算能力和記憶體不斷上升，有一天就會變成有智慧了。可是，AI 這個領域在近年卻是發展緩慢，好像到了樽頸。

作者並不同意這種研究手法，他認為要做到有人一般智慧的機器，就應該先研究人腦的運作方式，而不是只是讓機器東施效顰，在行為上看似有智慧而已。作者為了區別開現在的人工智慧，他稱書中所談的為「真實智慧」。

另一方面，現有有關人腦的研究，都是比較雜亂，而本書則想提供一個框架理論，讓各種各樣的研究有所整合，整體方向更清晰。以下是我的一點筆記：

• 大腦雖看似依功能劃分不同區域，但其實皮質都在做相似的工作：處理型態 (空間或時間的)
• 雖然都在做相同的東西，但也有一定的層級，就如社會組織一樣，上頭發司號令，然後分解為不同的仔細行動
• 皮質的輸入/回饋上來自不同地方，包括上、下、同級皮質柱
• 大腦每時每刻都在做預測，即使我們完全不發覺
• 如果型態符合，會輸出一個較簡單的型態代表 (e.g. 音符 -> 旋律 -> 歌曲 -> 歌名)
• 如果預測不符時，皮質會將形態傳到其他地方 (e.g. 開門時發現鎖頭不同了)
• 因為連續不同的型態輸入是有因果關係，所以腦內建構了一個內在的世界模型，並用來預測
• 皮質經過訓練後，結合記憶 (突觸) ，可以產生「熟能生巧」的效果，例如學會了英文字母後，便不用再費力辨認看每一個字母，而是將注意力轉到更高層次的字詞的意思上，皮質已自動處理辨認的工作
• 看到一件東西時，即使每次的影象、環境、光暗等等都不一樣，但我們也可以辨認得到，這是因為我們對事物產生不變表徵。

當然，這理論框架還有待證實。他在書末提供了一些可供驗證的預測，為此方向的日後研究舖路。

在理解過後，就是建立機器的時候。很多科幻故事都害怕機器人產生意識後反過來反抗人類，但作者則強調，創造智慧機器只要學習、記憶、預測等等部份，不需要感情，所以並不會有「科學怪人」的問題。而且這些機器還有更多優點：可以使用便多不同的感官 (如聲納、紅外線)、可以散佈在不同的地點、運作速度更快、容易擴展機能等等。他提出了很多有趣的應用，例如能了解街道情況的智能汽車、「感官」散佈全球的氣候研究機器、可以計算更高維度數學的機器等等。

看此書時沒有看其他人工智能書的模糊感覺，在框架下理念更見清晰。至於這個框架能否有助探討人腦運作，除了靠我們科學家繼續努力找出答案之外，不同界別也要通力合作。